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Portal para la recopilación de recursos Python útiles para astrofísica, desde los clásicos PyFITS, NumPy y Scipy, o la también habitual Matplotlib, a paquetes más específicos como ATpy, APLpy, Sherpa, pyraf (interfaz Python para IRAF), y otros.
Este libro, esta en constante mejora, por ello, envíanos tus comentarios y sugerencias para que te sea más útil.»
En esta entrada tenéis el libro para descarga en PDF.
Los puntos básicos: de las 7 formas clásicas de aprendizaje, crear podcast de audio expande casi todas esas formas, excepto la visual, y crear podcast de vídeo también expande casi todas esas formas, excepto el aprendizaje solitario.
A continuación, fija 4 elementos a tener en cuenta por el profesorado: Herramientas, Tiempo, Organización, y Responsabilidad de los alumnos. A continuación, entra en los detalles.
Es una presentación muy gráfica, y fácil de seguir incluso para aquellos cuyo nivel de inglés pudiera no ser muy alto. ¡Ah, y gracias a aidaivars por el enlace en Twitter!
El primero, es un buscador de invariantes en procesos físicos, que es capaz de llegar a ecuaciones equivalentes a los Hamiltonianos (ecuaciones básicas de la mecánica) incluso analizando movimientos caóticos como los generados por un péndulo doble.
El segundo, es un robot más máquina de inteligencia artificial de propósito específico, llamado Adam, que es capaz de realizar experimentos sobre muestras de una misma especie para comprobar la expresión de ciertos genes. Puede establecer hipótesis a partir de los resultados de los experimentos, e incluso validar o rechazar dichas hipótesis en función de los resultados obtenidos.
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