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Opinión: Chrome OS, o la pinza sobre Microsoft

Enviado por el 23 noviembre, 2009 9 comentarios

Bueno, ya sabemos más de Google Chrome OS, y lo que sabemos es que Chrome OS es menos y más de lo que se esperaba. Menos en el sentido de que realmente parece que se trata tan solo de una combinación de firmware + el navegador Chrome, sin capacidad ninguna de ejecutar código nativo. Y más, porque Chrome OS tiene la posibilidad de que los elementos de hardware generen eventos que puedan ser capturados por el “metanavegador”, que es lo que podríamos llamar realmente sistema operativo.

Si el párrafo anterior no tiene mucho sentido, podéis repasar las demos de Google Chrome, y cosas sobre su arquitectura, en su web Chromium.org:

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Enlaces: Google Chrome for Mac 4.0 Developer Preview

Enviado por el 17 septiembre, 2009 Sin comentarios

Enlaces: Compilar Google Chrome para Mac, Referencia de campos de BibTeX, SciPy Superpack

Enviado por el 12 enero, 2009 Sin comentarios

Enlaces: MapReduce, la técnica de escalado de Google

Enviado por el 9 noviembre, 2008 1 comentario
  • MapReduce:Simplified Data Processing on Large Clusters
    MapReduce es el nombre dado a la combinación de dos procesos separados necesarios para la extracción de valores totaltes de un montón de orígenes distintos. La parte map (correspoindencia) asigna valores a determinadas palabras clave para un único documento. La parte reduce (reducción) combina las palabras clave de múltiples documentos para crear un valor reducido (combinado) único para cada palabra clave a partir de los múltiples valores generados.

    Lo interesante de esta forma de trabajo es que es muy fácil de implementar… y sobre todo de paralelizar en cualquier clase de cluster, por asimétrico que sea.

    (tags: mapreduce google map reduce algorithms algoritmos paralellism paralelismo cluster grid computing computación)